中国科学院院士
清华大学计算机系教授
本报告将深入分析当前人工智能技术的发展趋势，探讨深度学习、强化学习、自然语言处理等关键技术的最新进展，并分析人工智能在理论基础、算法效率、伦理规范等方面面临的挑战。同时展望未来人工智能技术的发展方向，包括通用人工智能、人机协同、可信AI等前沿领域。
张院士长期从事人工智能研究，在机器学习、知识表示、智能控制等领域取得了重要成果。本次报告将结合其多年研究经验，为听众呈现人工智能领域的全景图景和发展脉络。
IEEE Fellow
斯坦福大学计算机系教授
随着大数据技术的广泛应用，隐私保护已成为亟待解决的重要问题。本报告将介绍差分隐私、同态加密、安全多方计算等主流隐私保护技术的基本原理和应用场景，并分析这些技术在实用性、效率和安全性方面的优缺点。最后探讨隐私保护技术的未来发展方向。
李教授是国际知名的隐私保护专家，主持过多项美国国家科学基金项目，在顶级期刊和会议上发表论文百余篇。本次报告将为听众带来最前沿的隐私保护技术和实践经验。
长江学者特聘教授
中科大物理学院教授
量子计算作为一种颠覆性的计算范式，正在改变人们对计算能力的认知。本报告将介绍量子计算的基本概念、发展历程和核心算法，分析当前量子计算机的技术瓶颈和解决方案，并展望量子计算在密码学、化学模拟、优化问题等领域的重要应用前景。
王教授长期从事量子计算研究，承担了多项国家重点研发计划项目，取得了一系列重要成果。本次报告将从理论到实践，全面介绍量子计算的发展历程和未来趋势。
国家杰青获得者
浙大计算机学院教授
区块链技术作为去中心化的信任机制，正在重塑金融、政务、供应链等多个行业。本报告将深入解析区块链的核心技术原理，包括共识算法、密码学基础、智能合约等，并分析区块链在扩展性、能耗、监管等方面的挑战。同时展示区块链在数字身份、供应链追溯、数字货币等领域的成功应用案例。
陈教授是国内区块链技术的先行者之一，主持制定了多项区块链相关标准，其团队开发的区块链平台已在多个领域得到应用。本次报告将分享区块链技术的最新进展和产业化实践。
IEEE/CCF高级会员
华中科技大学计算机学院教授
随着物联网设备数量的爆炸式增长，传统的云计算模式面临延迟高、带宽压力大等问题。边缘计算将计算能力下沉到网络边缘，有效解决了这些问题。本报告将介绍边缘计算的关键技术、架构设计和部署策略，并探讨边缘计算与物联网、5G通信的深度融合，以及在智慧城市、自动驾驶、工业互联网等领域的应用前景。
赵教授专注于边缘计算和物联网研究，承担了多个国家自然科学基金重点项目，发表了多篇高影响因子论文。本次报告将从技术原理到实际应用，全面阐述边缘计算的发展现状和未来趋势。
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